{"id":2608,"date":"2022-03-15T15:38:43","date_gmt":"2022-03-15T14:38:43","guid":{"rendered":"https:\/\/www.experta.com.ar\/index.php\/2022\/03\/15\/inteligencia-artificial-y-seguros\/"},"modified":"2022-03-15T15:38:43","modified_gmt":"2022-03-15T14:38:43","slug":"inteligencia-artificial-y-seguros","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.experta.com.ar\/index.php\/inteligencia-artificial-y-seguros\/","title":{"rendered":"INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SEGUROS"},"content":{"rendered":"

Si estamos en esta industria ya lo escuchamos y no podemos darle la espalda: la Inteligencia artificial (IA) est\u00e1 revolucionando el sector asegurador. Como explica Daniel Galanti, CEO de SYS ONE, actualmente la industria aseguradora atraviesa un fuerte cambio de la mano de tendencias tecnol\u00f3gicas como la inteligencia artificial (IA), la cual ya est\u00e1 penetrando en los hogares, los veh\u00edculos y hasta en las mismas personas. Y a medida que la IA siga ganando terreno en la sociedad, las compa\u00f1\u00edas deber\u00e1n comprender los factores que contribuir\u00e1n a este cambio y c\u00f3mo la IA remodelar\u00e1 procesamientos decisivos como el de reclamos, la suscripci\u00f3n y hasta la fijaci\u00f3n de los costos de las primas.<\/strong><\/p>\n

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REVOLUCI\u00d3N<\/strong><\/p>\n

Por supuesto que esta injerencia de la IA en el sector asegurador supone una verdadera revoluci\u00f3n y tambi\u00e9n un gran desaf\u00edo<\/strong>. \u00bfPor qu\u00e9? As\u00ed lo explica Galanti: \u201cNo se trata \u00fanicamente de la <\/em>posibilidad de ofrecer soluciones innovadoras al mercado<\/strong>, sino de personificar cada experiencia de usuario<\/strong>, que las compa\u00f1\u00edas aseguradoras puedan comprender con mayor precisi\u00f3n a sus clientes y brindarles un servicio acorde a su perfil<\/strong>, empatizarlos<\/strong>, crear un sentido de pertenencia y finalmente, fidelizarlos<\/strong><\/em>\u201d.<\/p>\n

Esta transformaci\u00f3n para las compa\u00f1\u00edas aseguradoras se traduce en mayor eficiencia, reducci\u00f3n de costos y mejora en las respuestas a los clientes<\/strong>. Adem\u00e1s, debemos saber que el alcance de la IA puede ser horizontal a todas las \u00e1reas de una compa\u00f1\u00eda. \u00bfAlgunos ejemplos?<\/p>\n

1. En el \u00e1rea de operaciones<\/strong>, agilizando los procesamientos de reclamos o detentando\u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 \u00a0 patrones de fraudes a trav\u00e9s de modelos predictivos.<\/p>\n

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  1. En el \u00e1rea de finanzas<\/strong> para la r\u00e1pida evaluaci\u00f3n de da\u00f1os ante siniestros y estimar costos de los da\u00f1os ocasionados de manera \u00e1gil.<\/li>\n
  2. En el \u00e1rea de ventas y marketing<\/strong>, posibilitando segmentar los clientes, creando hasta plantillas de valuaci\u00f3n para cada uno de ellos.<\/li>\n<\/ol>\n

    \u00a1Y hay muchos m\u00e1s!<\/p>\n

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    TIEMPOS DE COMENZAR<\/strong><\/p>\n

    \u00bfC\u00f3mo implementar inteligencia artificial en seguros? Seg\u00fan explica el especialista, para involucrarse dentro del mundo de la IA, hay que comprender<\/strong> que, al igual que en la implementaci\u00f3n de cualquier otro proyecto, este debe realizarse de forma gradual<\/strong> ya que se trata de un proceso. Tambi\u00e9n hay que ir adoptando y sumando tecnolog\u00edas como, por ejemplo, machine learning<\/u><\/strong> (una rama de la IA que permite construir sistemas de predicci\u00f3n para mejorar procesos de gesti\u00f3n) e ir integrando, mejorando y evolucionando el modelo<\/strong>. \u201cTambi\u00e9n es necesario analizar y ver qu\u00e9 herramientas pueden acoplarse a los objetivos de la compa\u00f1\u00eda. No todas tendr\u00e1n el mismo resultado, ni su implementaci\u00f3n estar\u00e1 en el mismo nivel de jerarqu\u00eda\/necesidad<\/em>\u201d, argumenta Galanti.<\/p>\n

    Desde su experiencia, el proceso debe incluir estas etapas:<\/p>\n