{"id":1477,"date":"2019-11-04T20:30:14","date_gmt":"2019-11-04T19:30:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.experta.com.ar\/index.php\/2019\/11\/04\/el-mundo-predictive\/"},"modified":"2019-11-04T20:30:14","modified_gmt":"2019-11-04T19:30:14","slug":"el-mundo-predictive","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.experta.com.ar\/index.php\/el-mundo-predictive\/","title":{"rendered":"EL MUNDO \u201cPREDICTIVE\u201d"},"content":{"rendered":"<p>Todas las empresas cuentan con datos. Datos que son sin\u00f3nimo de valor, informaci\u00f3n y oportunidades. Durante mucho tiempo esos datos se conservaban, pero poco se hac\u00eda con ellos. Con el avance de las herramientas digitales y las nuevas tecnolog\u00edas esos datos cobraron un gran protagonismo. Y la combinaci\u00f3n de informaci\u00f3n m\u00e1s digitalizaci\u00f3n abri\u00f3 la puerta a un mundo de oportunidades y beneficios para empresas y clientes. As\u00ed naci\u00f3 lo que se conoce como \u201cPredictive\u201d o An\u00e1lisis Predictivo, una gran herramienta de esta \u00e9poca. Seg\u00fan explica Lautaro Martin, Jefe de Desarrollo de <strong>Experta Seguros<\/strong>, el an\u00e1lisis predictivo es un \u00e1rea de la miner\u00eda de datos que se basa en la estad\u00edstica, las matem\u00e1ticas y los datos, y que en combinaci\u00f3n con el aprendizaje autom\u00e1tico (Machine Learning, rama de la inteligencia artificial), se usa para predecir probabilidades y tendencias futuras, factores claves para el proceso de toma de decisiones. <em>\u201cEl objetivo del modelo obtenido es poder ser utilizado con datos actuales y productivos para as\u00ed poder predecir tendencias, patrones y comportamientos futuros que nos indiquen riesgos y oportunidades\u201d<\/em>, detalla.<br \/>\nA trav\u00e9s de la anal\u00edtica predictiva se puede transformar los datos en informaci\u00f3n valiosa para las empresas, prediciendo escenarios, tendencias y comportamientos futuros. Entre otras cosas podemos:<\/p>\n<ul>\n<li>\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Lograr optimizaci\u00f3n y eficiencia de recursos y personas, gracias a tener foco en la gesti\u00f3n de los casos de negocio cr\u00edticos.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Detectar patrones de comportamiento de clientes, proveedores o usuarios. As\u00ed las empresas pueden llevar adelante procesos de personalizaci\u00f3n y dise\u00f1ar estrategias de incremento de ventas.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p dir=\"ltr\" role=\"presentation\">Ser m\u00e1s competitivos en mercados din\u00e1micos y de constante cambio.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>EXPERTA SEGUROS ES EMPRESA PREDICTIVE<\/strong><br \/>\nEn Experta la innovaci\u00f3n al servicio de nuestros clientes es una constante. Es por eso, que a principios de este 2019 comenzamos a trabajar fuertemente en el enfoque de an\u00e1lisis predictivo. <em>\u201cLo primero que hicimos fue la creaci\u00f3n de una aplicaci\u00f3n para las \u00e1reas de Prestaciones y Legales llamada <strong>\u2018Scoring de Judicialidad\u2019<\/strong> cuyo objetivo es predecir la probabilidad que tiene cada siniestro de convertirse en un nuevo juicio, evitando el proceso administrativo que esto conlleva, adem\u00e1s de la reducci\u00f3n de costos en el aspecto econ\u00f3mico\u201d<\/em>, explica Martin.<\/p>\n<p>Hoy nos encontramos construyendo una nueva APP llamada <strong>\u2018Scoring de Reingresos\u2019<\/strong> para el \u00e1rea de prestaciones con el objetivo de predecir la probabilidad que tiene cada siniestro de reingresar al proceso prestacional. <em>\u201cPara esta \u00faltima, creamos un equipo multidisciplinario combinando Metodolog\u00edas \u00c1giles con analistas y desarrolladores de Business Intelligence, desarrolladores Web y un cient\u00edfico de Datos, con el objetivo de extender esta modalidad a m\u00e1s \u00e1reas de la empresa logrando converger a una <strong>Plataforma de An\u00e1lisis Predictivo<\/strong>\u201d<\/em>, explica Martin.<\/p>\n<p>Todo este desarrollo de aplicaciones y plataformas se traduce en un servicio m\u00e1s eficiente y preciso, que deriva en la optimizaci\u00f3n de los procesos de negocio y que permite a las empresas poner al cliente en el centro y hacer foco en las necesidades de cada caso de forma personalizada. \u00bfQu\u00e9 quiere decir esto? Que tanto clientes como usuarios finales no van a recibir un servicio gen\u00e9rico o est\u00e1ndar, sino uno acorde a las necesidades de ese momento particular. Asimismo, adoptar estas t\u00e9cnicas de predicci\u00f3n les brinda a las empresas la posibilidad de conocer patrones de comportamiento de clientes, proveedores y usuarios finales, y as\u00ed detectar \u00e1reas de mejoras, de oportunidad o de riesgo. <em>\u201cEsto sumado a otras tecnolog\u00edas y herramientas permiten aumentar la efectividad en la retenci\u00f3n de clientes y las tasas de conversi\u00f3n y mejorar el servicio de forma integral\u201d<\/em>, concluye.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Todas las empresas cuentan con datos. Datos que son sin\u00f3nimo de valor, informaci\u00f3n y oportunidades. Durante mucho tiempo esos datos se conservaban, pero poco se hac\u00eda con ellos. Con el avance de las herramientas digitales y las nuevas tecnolog\u00edas esos datos cobraron un gran protagonismo. 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